\subsection*{a)}
\includegraphics[width=\textwidth]{3_alpha.png} 
Se observa que a medida que la diferencia entre los desfasaje de los simbolos disminullen, es decir, a medida que los simbolos se parecen mas, al sistema le cuesta mas identificar correctamente los simbolos, por lo que la tasa de error aumenta.
En particular se observa que mientras que los simbolos tengas al menos un desfasaje de $\pi/2$ el detector es lo suficiente robusto para detectar la diferencia de simbolos. Cuando la diferencia disminuye aun mas, el error aumenta  rapidamente.

\subsection*{b)}
\includegraphics[width=\textwidth]{3_a.png}
En este caso se observa que cuando la señal es de poca potencia, es facilmente distorsionada por el ruido, por lo que al aumentar la amplitud de la señal la cantidad de errores disminuye.

\subsection*{c)}
\includegraphics[width=\textwidth]{3_l.png}
La tasa de error depende directamente en la capacidad de diferenciar entre los dos simbolos a transmitir, si se utilizan menos bits para modularlos, las formas de modularlos disminuyen, por lo que los simbolos se parecen mas. En el gráfico se observa como para valores pequeños de L la tasa de error es mayor.

\subsection*{d)}
\includegraphics[width=\textwidth]{3_sigma.png}
Aqui se observa nuevamente la interferencia del ruido cuando la potencia del mismo es comparable con la de la señal. En este caso se aumenta la potencia del ruido, y a medida que esto sucede, la tasa de errores aumenta.